姓名：周连庆
性别：男
出生日期：1982年9月
籍贯：安徽
现任职称（职务）：中国地震局地震预测研究所研究员，地震预测新技术应用研究室副主任
学术任职：
1.“深时数字地球”（DDE）国际大科学计划地震科学组中方组长
2.中国地震科学实验场地球物理、地震控制、人工智能应用领域副首席科学家
3.中国地震科学实验场地震观测网副总师
4.中国地震局地震预测重点实验室副主任
5.应急管理部地震预测与风险评估重点实验室地震人工智能技术研究组组长
6.中国地震局地震科技战略研究专家组成员
7.中国地震学会地震人工智能专业委员会副主任
8.中国地震学会地壳深部探测专业委员会委员
9.中国地球物理学会地震学、信息技术专业委员会委员
10.中国地震局地震预测研究所科技委委员
11.中国地震局地震预测研究所学位评定委员会委员
12.中国地震局地震预测研究所青年科技委副主任
13.中国地震局地震预测研究所地震人工智能与地震新方法学科组组长
14.中国地震局地震预测研究所地震人工智能规划实施组副组长
15.中国地震局地球物理研究所博士生副导师
16.中国地震局地震预测研究所硕士生导师
17.防灾科技学院硕士生导师
18.中国地震局地震预测研究所博士后合作导师
19.《地震地磁观测与研究》、《华北地震科学》编委、《地震研究》“人工智能地震预测”专辑学术主编
20.2024第15届亚洲地震学年会（ASC）“地震研究中的人工智能：从数据分析到预测”专题召集人
21.2024年中国地球科学联合学术年会“地球物理人工智能和信息技术进展”专题召集人
22.2024年中国地震科学实验场“大数据与人工智能应用”专题召集人
23.2024年中国地震人工智能论坛会议召集人
24.2024年博鳌防灾减灾大会地震人工智能分论坛会议召集人
25.2023年中国地震科学实验场“大数据与人工智能应用”专题召集人
26.2023年博鳌防灾减灾大会地震人工智能分论坛会议召集人
27.2023年中国地震学会大会“地震人工智能”专题召集人
28.2023年中国地球科学联合学术年会“地球物理人工智能和信息技术进展”专题召集人
29.2023年中国地质学会第六届全国青年地质大会“地震预测、解剖地震、大地震研究”专题召集人
30.2023年中国地震学会地震人工智能专业委员会学术年会召集人
办公室：北京市海淀区复兴路63号
E-mail：zhoulq@ief.ac.cn
教育背景：
2011-2012年，美国伊利诺伊大学香槟分校，国家公派留学联培博士，导师：宋晓东教授；
2009-2016年，中国地震局地球物理研究所，固体地球物理，理学博士，导师：陈运泰院士、陈章立研究员；
2005-2008年，中国地震局地震预测研究所，固体地球物理，理学硕士，导师：修济刚研究员、陈章立研究员；
1999-2003年，安庆师范大学，物理教育专业，理学学士。
工作经历：
2008年7月至今，中国地震局地震预测研究所，从事地震学研究工作。
主要研究兴趣与方向：
1.诱发地震活动特征与成因机理研究
2.人工智能地震监测预测技术系统研发与应用
3.地震波速度与衰减成像研究
4.大地震成核过程和孕震模型研究
承担的科研项目（课题）：
作为首席助理负责国家重点研发计划项目1项，负责国家自然科学基金项目3项、国家重点研发计划项目课题和专题各1项。
1.中国地震局地震预测研究所基本科研业务专项（CEAIEF20240405），人工智能地震预测与风险预测数据集研发，2024/5-2025/12，负责人；
2.中国地震局第六代地震动参数区划图编制微震识别任务，2024年，任务负责人；
3.中国地震科学实验场国家重大科技基础设施工程——白鹤滩水库地震监测子系统，2022/10-，项目负责人；
4.国家重点研发计划项目（2021YFC3000700），基于大数据和人工智能的地震监测预测技术研究，总经费2880万元，2021/12-2024/11，项目首席助理、技术负责人、质量管理组组长、协调组成员；
5.国家重点研发计划项目课题（2021YFC3000704），地壳介质参数及其变化自动提取技术研发，总经费600万元，2021/12-2024/11，负责人；
6.国家重点研发计划项目专题（2021YFC3000704-04），高分辨率介质衰减结构成像研究，2021/12-2024/11，负责人；
7.国家自然科学基金面上项目（42174066），基于时移地震波衰减成像研究白鹤滩水库区地下流体运移，2022/1-2025/12，负责人；
8.国家自然科学基金面上项目（41774054），中国大陆背景噪声衰减成像，2018/1-2021/12，负责人；
9.国家自然科学基金青年项目（41104033），基于三维介质衰减结构成像研究汶川8级地震震源环境及其与流体的关系，2008/1-2011/12，负责人；
10.新发展阶段防震减灾战略研究，国家防震减灾基础业务发展战略专题地震监测预报预警课题，2022/1-2023/12，研究骨干；
11.新发展阶段防震减灾战略研究，防震减灾科技创新和人才保障专题，2022/1-2023/12，研究骨干；
12.国家地震科技创新工程“解剖地震”计划，2017/11-，研究骨干；
13.国家科技支撑计划项目专题（2008BAC38B02-2）, 水库库区三维速度与衰减结构层析成像，2008/1-2010/12，负责人；
14.中国地震局现代化试点专项（2020IEF1203，人工智能地震监测分析系统完善与应用，2020/6-2022/6，共同负责人；
15.中国地震局地震监测预报经常性项目（202007076117），人工智能监测系统完善与业务化应用评估，2021/1-2021/12，负责人；
16.中国地震局地震监测预报经常性项目（17A46ZX326） ，白鹤滩水库库区地震本底活动特征研究，2017/1-2017/12，负责人；
17.中国地震局地震监测台网运行经常性项目（0211240204），利用连续噪声波形数据生成全国地震动图像，2013/1-2013/12，负责人；
18.中国地震局地震预测研究所基本科研业务专项重点项目课题（2015IES010305），典型库区断层对水库蓄水及水位变化的动态应力响应，2015/7-2018/6，负责人；
19.中国地震局地震预测研究所基本科研业务专项重点项目课题（2014IES010103），龙门山断裂带南段强震危险性的地震学方法跟踪研究，2014/7-2017/7，负责人；
20.中国地震局地震预测研究所基本科研业务专项重点项目课题（2013IES010104），芦山7级地震震源区及南北地震带中南段的地震学综合研究，2013/6-2015/5，负责人；
21.中国地震局地震预测研究所基本科研业务专项重点项目课题（2011TES010104），南北地震带中部潜在强震危险区的监测和研究，2011/9-2014/9，负责人；
22.中国地震局地震预测研究所基本科研业务专项面上项目（2012IES0407），汶川8级地震震源区三维Vp和Vp/Vs模型的建立，2012/1-2014/12，负责人；
23.中国地震局地震预测研究所基本科研业务专项面上项目（02092439），介质三维衰减结构层析成像，2009/12-2010/12，负责人；
24.国家重点研发计划项目专题（2018YFC1503904-06），深井综合观测系统远程管理系统研制，2018/12-2021/12，参加人；
25.国家自然科学基金青年项目（41404047），锦屏一级电站水库孕震环境及发震机制研究，2015/1-2017/12，参加人。
主要代表性论著：
以第一（通讯）作者发表了科技论文29篇，其中SCI论文20篇。
一作或通讯论文：
1.Xiao, L., Duan, M., Duan, L., Zhao, C., Xu, L., Luo, J., Zhou, L.*, 2025 Upper-middle crustal structure and seismogenic environment in and around the Baihetan reservoir: insights from ambient noise tomography. Seismological Research Letters. (Accepted) (SCI, JCR Q2)
2.Duan, L., Zhao, C.*, Zhou, L.*, Zhao, Ce, Guo, W., Duan, M., Zuo, K., Xu, L., 2024. Unraveling the dynamics of seismicity in the Baihetan Reservoir Area with AI-based catalog. Tectonophysics 230601. https://doi.org/10.1016/j.tecto.2024.230601 (SCI, JCR Q2)
3.Zhang, N., Zhou, L.*, Duan, M., Wen, Z., Wu, Q., 2024. The temporal and spatial evolution characteristics of induced seismicity in the Changning shale gas field based on dense array. Scientific Reports 14. https://doi.org/10.1038/s41598-024-77443-1 (SCI, JCR Q1)
4.Duan, M., Zhao, C.*, Zhou, L.*, 2024. Study on the Physical Process and Seismogenic Mechanism of the Yangbi MS 6.4 Earthquake in Dali, Yunnan Province. Acta Geologica Sinica - English Edition 98, 22–23. (SCI, JCR Q2)
5.Duan, M., Zhou, L.*, Duan, L., Li, Z., Zhao, C., Zhang, X., 2024a. Earthquake Migration Characteristics and Triggering Mechanisms in the Baihetan Reservoir Area based on Machine-Learning Microseismic Detection. Geophysical Journal International. ggae304. https://doi.org/10.1093/gji/ggae304 (SCI, JCR Q2)
6.Duan, M., Zhou, L.*, Zhao, C., Zhang, X., 2024b. Fluid‐Driven Seismicity in the Baihetan Reservoir Area Revealed by 3D Seismic Tomography Based on Dense Seismic Arrays. Earth and Space Science. https://doi.org/10.1029/2023EA003397 (SCI, JCR Q2)
7.Li, Z., Zhou, L.*, Duan, M., Zhao, C., 2024. Three-dimensional Vp, Vs, and Vp/Vs imaging based on AI microseismic detection reveals the mechanism of induced earthquakes in the Xiluodu Reservoir Area, China. Journal of Asian Earth Sciences. 266, 106123. https://doi.org/10.1016/j.jseaes.2024.106123 (SCI, JCR Q2)
8.Duan, M., Zhou, L.*, Zhao, C., Liu, Z., Zhang, X., 2024. High-Resolution 3D Qp and Qs Models of the Middle Eastern Boundary of the Sichuan–Yunnan Rhombic Block: New Insight into Implication for Seismogenesis. Seismological Research Letters. https://doi.org/10.1785/0220230232 (SCI, JCR Q2)
9.Li, Z., Zhou, L.*, Duan, M., Zhao, C., 2023. Deep Learning-Based Microseismic Detection and Location Reveal the Seismic Characteristics and Causes in the Xiluodu Reservoir, China. Bulletin of the Seismological Society of America. https://doi.org/10.1785/0120230134 3. (SCI, JCR Q2)
10.Duan, M., Zhou, L.*, Zhao, C., Zhang, X., (2023). High-resolution 3D crustal velocity structure imaging in the middle eastern boundary of the Sichuan-Yunnan Rhombic block. Tectonophysics. 862, 229986. https://doi.org/10.1016/j.tecto.2023.229986 (SCI, JCR Q2)
11.Dai, Z., Zhou, L.*, Qu, J., Li, X., (2023). Generalization of PhaseNet in Shandong and its Application to the Changqing M4.1 Earthquake Sequence. Earthquake Science. 36, 1–16. (ESCI, JCR Q4)
12.Zhou L., Zhao C., Zhang M., et al, (2021). Machine-learning-based earthquake locations reveal the seismogenesis of the 2020 Mw5.0 Qiaojia, Yunnan earthquake, Geophysical Journal International, 228, 1637–1647. (SCI, JCR Q2)
13.Zhou, L., Song, X., Yang, X., & Zhao, C. (2020). Rayleigh Wave Attenuation Tomography in the Crust of the Chinese Mainland. Geochemistry, Geophysics, Geosystems, 21(8). (SCI, JCR Q2)
14.Zhou, L., Song, X., & Weaver, R. L. (2020). Retrieval of amplitude and attenuation from ambient seismic noise: synthetic data and practical considerations. Geophysical Journal International, 222(1), 544–559. (SCI, JCR Q2)
15.Zhou, L., Zhao, C., Luo, J., & Chen, Z. (2018). A Detailed Insight into Fluid Infiltration in the Three Gorges Reservoir Area, China, from 3D Vp, Vp/Vs, Qp, and Qs Tomography. Bulletin of the Seismological Society of America, 108(5B), 3029–3045. (SCI, JCR Q2)
16.Zhou, L., Song, X., & Zhao, C. (2017). Temporal and Spatial Images of Ambient Noise Intensity in the Chinese Mainland. Earthquake Research China, 31(3), 289–308.
17.Zhou, L., Zhao, C., Chen, Z., & Zheng, S. (2011a). Amplitude tomography of Lg waves in Xinjiang and its adjacent regions. Bulletin of the Seismological Society of America, 101(3), 1302–1314. (SCI, JCR Q2)
18.Zhou, L., Zhao, C., Zheng, X., Chen, Z., & Zheng, S. (2011b). Inferring water infiltration in the Longtan reservoir area by three-dimensional attenuation tomography: 3-D Q models in the Longtan reservoir area. Geophysical Journal International, 186(3), 1045–1063. (SCI, JCR Q2)
19.Zhou, L., Zhao, C., Chen, Z., & Zheng, S. (2011c). Three-Dimensional Vp and Vp/Vs Structure in the Longtan Reservoir Area by Local Earthquake Tomography. Pure Applied Geophysics, 169(1–2), 123–139. (SCI, JCR Q2)
20.张娜, 周连庆*, 李志恒, 温增平*, 2024. 流体注入诱发地震活动的典型特征与研究进展. 地球物理学进展 1–20.
21.陆天然, 段梦乔, 李子怡, 周连庆*, 2024. 人工智能地震分类研究进展综述. 地球物理学进展 1–23.
22.周连庆，赵翠萍， 张捷等，(2021). 人工智能地震监测分析系统的应用与展望，地震，2021.
23.段梦乔，赵翠萍*，周连庆*等，(2021). 2021年5月21日云南漾濞M6.4地震序列发震构造，地球物理学报，64(9). (SCI, JCR Q3)
24.周连庆, Song, X., & 赵翠萍. (2017). 中国大陆背景噪声强度时空分布. 地震, (02), 1–16.
25.罗钧, 赵翠萍, & 周连庆*. (2015). 2013年8月香格里拉德钦—得荣Ms5.9地震序列震源机制与应力场特征. 地球物理学报, 58(02), 424–435. (SCI, JCR Q3)
26.周连庆. (2015). 芦山地震源区及南北地震带中南段的地震学综合研究. 中国科技成果, (21).
27.周连庆, 赵翠萍, & 陈章立. (2009). 紫坪铺水库地区尾波Qc值研究. 地震, 29(04), 44–51.
28.周连庆, 赵翠萍, 修济刚, & 陈章立. (2008). 川滇地区 Lg 波 Q 值层析成像. 地球物理学报, 51(006), 1745–1752. (SCI, JCR Q3)
29.周连庆, 赵翠萍, 修济刚, 陈章立, & 郑斯华. (2008). 利用天然地震研究地壳Q值的方法和进展. 国际地震动态, (02), 1–11.
合作论文：
1.Duan, L., Zhao, C., Du, X., Zhou, L., (2023). Machine learning-based automatic construction of earthquake catalog for reservoir areas in multiple river basins of Guizhou province, China. Earthquake Science. 36, 132–146.
2.Duan, M., Zuo, K., Zhao, C., Zhou, L., 2022. Seismogenic environment and mechanism of the Yangbi Ms6.4 earthquake in Yunnan, China. Earthquake Science. 35, 297–310. https://doi.org/10.1016/j.eqs.2022.08.001
3.Zheng, X., Zhao, C., Zheng, S., & Zhou, L. (2019). Crustal and upper mantle structure beneath the SE Tibetan Plateau from joint inversion of multiple types of seismic data. Geophysical Journal International, 217(1), 331–345. (SCI)
4.He, P., Lei, J., Yuan, X., Xu, X., Xu, Q., Liu, Z., Mi, Q., Zhou L. (2018). Lateral Moho variations and the geometry of the Main Himalayan Thrust beneath the Nepal Himalayan orogen revealed by teleseismic receiver functions. Geophysical Journal International, 214, 1004–1017. doi:10.1093/gji/ggy192. (SCI)
5.Luo, J., Zhao, C., Lü, J., Zhou, L., & Zheng, S. (2016). Characteristics of Focal Mechanisms and the Stress Field in the Southeastern Margin of the Tibetan Plateau. Pure and Applied Geophysics, 173(8), 2687–2710. (SCI)
6.Zheng, X., Zhao, C., Zhou, L., & Zheng, S. (2015). 3D Shear‐Wave Velocity Structure beneath the Southeastern Tibetan Plateau from Ambient Noise. Bulletin of the Seismological Society of America, 105(3), 1371–1382. (SCI)
7.Zhao, C., Zhou, L., & Zhou, Z. (2013). Source rupture process of Lushan Ms7.0 earthquake, Sichuan, China and its tectonic implications. Chinese Science Bulletin, 58(28–29), 3444–3450. (SCI)
8.Zhao C., Chen Z., Zhou L., Li Z., & Kang Y. (2010). Rupture process of the Wenchuan M8.0 earthquake of Sichuan China: the segmentation feature. Chinese Science Bulletin, 55(3), 284–292. (SCI)
9.Wang, M., Ping, Z., Wang, Q., Hua, W., Zhou, L., Shi, H.-X., & Chen, H.-L. (2009). A study on the occurrence background and process of Wenchuan M s8.0 earthquake. Chinese Journal of Geophysics, 52, 455–463. (SCI)
10.张晓东，张捷，李营，周连庆，房立华，赵翠萍，孟令媛，人工智能技术助力防震减灾科技发展，中国减灾，2023, 5月下.
11.段梦乔, 赵翠萍, 周连庆, 2022. 2021年5月21日云南漾濞Ms 6.4地震的前震迁移特征. 地震地磁观测与研究 43, 160–163.
12.崔仁胜，赵翠萍，周连庆等，(2021). 2020年1月19日新疆伽师Ms6.4地震序列的活动特征和发震构造，地震地质，2021. (EI)
13.张娜, 赵翠萍, 李春宏, & 周连庆. (2019). 基于加密观测的金沙江下游水库区速度结构成像. 地震地质, 41(6), 1380–1394. (EI)
14.李春宏, 赵翠萍, 张娜, & 周连庆. (2018) 白鹤滩水库库区地震本底活动特征. 地震, 38, 96–110.
15.王林, 周青云, 王峻, 李文巧, 周连庆, 陈翰林, 苏鹏, 梁朋. (2016) 基于深部地震资料与地表变形资料的芦山地震发震构造研究. 地震地质, 02, 458–476. (EI)
16.张宝文, 赵翠萍, & 周连庆. (2015) 基于接收函数方法研究川滇块体东边界的地壳厚度和泊松比. 地震, 35, 55–64.
17.罗钧, 赵翠萍, & 周连庆. (2014). 川滇块体及周边区域现今震源机制和应力场特征. 地震地质, 36(02), 405–421. (EI)
18.陈章立, 陈翰林, 赵翠萍, 王勤彩, 华卫, & 周连庆. (2014). 地震大小的度量. 地震, 34(01), 1–12.
19.周晨, 周连庆, 张正帅, & 赵翠萍. (2015) 2013年芦山Ms7.0地震震源区的地震波速度变化研究. 地震, 35, 57–65.
20.赵翠萍, 周连庆, & 陈章立. (2013). 2013年四川芦山Ms7.0级地震震源破裂过程及其构造意义. 科学通报, 58(20), 1894–1900. (SCI)
21.郑现, 赵翠萍, 周连庆, & 郑斯华. (2013). 利用背景噪声数据提取地震台站间面波的可靠性分析—以中国大陆中东部地区的宽频带台站为例. 地震学报, 35(02), 218-228+285.
22.郑现, 赵翠萍, 周连庆, & 郑斯华. (2012). 中国大陆中东部地区基于背景噪声的瑞利波层析成像. 地球物理学报, 55(06), 1919–1928. (SCI)
23.崔子健, 李志雄, 陈章立, 赵翠萍, 郑斯华, & 周连庆. (2012) 判别小震群序列类型的新方法研究—谱振幅相关分析法. 地球物理学报, 55, 1718–1724. (SCI)
24.赵翠萍, 陈章立, 周连庆, 李志雄, & 康英. (2009). 汶川Mw8.0级地震震源破裂过程研究:分段特征. 科学通报, (22), 3475–3482. (SCI)
参与撰写的专著：
2024, 新时代防震减灾事业发展战略研究报告，北京：地震出版社
2024, 地震预测研究年报（2023），北京：地震出版社
2023, 地震预测研究年报（2022），北京：地震出版社
2023, 金沙江下游向家坝—溪洛渡库区地震活动特征研究，北京：地震出版社。主编（排名第3）
2022, 地震预测研究年报（2021），北京：地震出版社
2021, 地震预测研究年报（2020），北京：地震出版社
2015, 中国大陆水库地震震例（第一集），北京：地震出版社
2013, 地震震源及介质参数测定方法引论，北京：地震出版社
2011, 数字地震资料应用研究，北京：地震出版社
科研成果奖励：
1.2019/2/22，中国地震局防震减灾科技成果三等奖（预测所防震减灾科技成果一等奖）(4/15)
2.2024年，国家重点研发计划“基于大数据和人工智能的地震监测预测技术研究”入选国家自然基金委年度优秀进展
个人荣誉：
1.2024年，“川滇菱形块体东边界中段三维Qp和Qs模型”入选中国地震科学实验场模型产品
2.2024年，“2021年5月21日云南漾濞M6.4地震序列发震构造”入选中国知网2023年高PCSI论文、高被引论文
3.2024年，中国地震局地震预测研究所优秀党务工作者
4.2023年，“川滇菱形块体东边界中段高分辨率三维地壳速度结构成像”入选2023年中国地震局地震科技进展报告
5.2023年，中国地震学会先进工作者
6.2023年，全国四强党支部（支部书记）
7.2020/12/4，中国地震局青年人才
8.2020/9/10，中国地震局地震预测研究所第三届“青年优秀地震科技论文”二等奖
9.2009/10/16，中国地震局优秀硕士学位论文奖
10.2009年，中国地震局地震预测研究所优秀共产党员
11.2008-2023年，连续16年获中国地震局地震预测研究所年度优秀个人
参加的重要国际/国家会议：
1.2024年，能源开采诱发地震智能监测与展望，中石油智能物探技术研讨会（邀请报告）
2.2024年，Earthquake Migration Characteristics and Complex Nuclear Mechanisms in the Baihetan Reservoir Area based on Machine-Learning Microseismic Detection, 15th General Assembly of Asian Seismological Commission（Poster）
3.2024年，The innovation Conference 2024前沿科学创新大会（上台嘉宾）
4.2024年，基于大数据和人工智能的地震.监测预测技术研究. 第二届中国地震人工智能论坛（邀请报告）
5.2024年，中国地震科学实验场一期三维Q值模型. 中国地震科学实验场学术年会
6.2024年，中国地震科学实验场三维Q值模型. 中国地球科学联合学术年会（邀请报告）
7.2024年，“基于大数据和人工智能的地震监测预测技术研究”项目成果及应用. 博鳌防灾减灾大会—地震人工智能分论坛（邀请报告）
8.2023年，人工智能地震监测预测进展与思考. 2023年中国地球科学联合学术年会暨中国地球物理学会第39届学术年会（邀请报告）
9.2023年，地震人工智能研究与应用. 中国地震局科技前沿交流会（邀请报告）
10.2023年，人工智能地震监测预测技术研究项目进展. 博鳌防灾减灾大会—地震人工智能分论坛（邀请报告）
11.2022年，地震人工智能进展与思考. 中国地震学会地震人工智能专业委员会成立大会（邀请报告）
12.2022年，人工智能地震预测现状与展望. 国家地震科技创新工程学术交流大会（邀请报告）
13.2021年，中国大陆瑞利面波衰减成像. 2021年中国地球科学联合学术年会（邀请报告）
14.2018年，利用模拟与实际数据从背景噪声中提取地震波衰减的研究. 2018年中国地球科学联合学术年会（邀请报告）
15.2012年，Rayleigh wave attenuation tomography for China mainland, in 2012 IRIS Workshop.
16.2012年，High-resolution Rayleigh wave attenuation tomography in China Mainland, in The 28th Annual Meeting of the Chinese Geophysical Society. (邀请报告)
17.2012年，Extracting attenuation of Rayleigh waves from ambient noise data, 第八届天山地震国际学术研讨会.
18.2011年，High-resolution Vp, Vp/Vs, Qp and Qs models in the Three Gorges reservoir area, China, in 2011 AGU Fall Meeting.
研究生培养：
培养硕士研究生6人；培养博士后1名；作为副导师培养博士研究生4人、硕士研究生4人；协助培养硕士研究生7人、博士研究生2人。
